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            教學(xué)科研

            工學(xué)院課題組在《Journal of Cleaner Production》發(fā)表研究成果

            近日,工學(xué)院康峰教授課題組完成的“Development of a 3D Point Cloud Reconstruction-Based Apple Canopy Liquid Sedimentation Model”論文在環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)領(lǐng)域Top期刊《Journal of Cleaner Production》(中國科學(xué)院一區TOP,IF="11.10)上發(fā)表,論文第一作者為工學(xué)院博士研究生陳沖沖,第一通訊作者為王亞雄副教授,第二通訊作者為康峰教授,北京林業(yè)大學(xué)為文章第一完成單位,文章主要信息如下:


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            我國蘋(píng)果產(chǎn)量及種植面積居全球首位,每年使用大量農藥進(jìn)行病蟲(chóng)害防治,農藥流失對生態(tài)環(huán)境造成巨大危害。為提高農藥利用效率,降低農藥施用量及其對環(huán)境的污染,本研究從地面植保裝備入手,一方面,沿水平方向對冠層進(jìn)行分層處理,以最優(yōu)施藥參數對冠層施藥,計算每層冠層的藥液沉積量;另一方面,利用三維重建技術(shù)對果樹(shù)冠層進(jìn)行重建,并按照果樹(shù)冠層的分層情況對點(diǎn)云進(jìn)行分層,計算每層點(diǎn)云的葉面積指數。對應冠層葉面積指數與藥液沉積量,計算液滴穿透系數,最終構建葉面積指數與冠層藥液沉積量的函數模型。


            該模型可有效解決果園施藥過(guò)程中農藥使用不足或過(guò)量的問(wèn)題,從而降低不當施藥造成的環(huán)境污染和農藥殘留,將果樹(shù)冠層內施藥效果可視化,為果園智慧化管理提供技術(shù)支撐。


            本研究受到寧夏揭榜掛帥項目(NO. 2022BBF01002)資助。


            文章鏈接:https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.142038