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            教學(xué)科研

            信息學(xué)院青年教師在工程技術(shù)領(lǐng)域頂刊發(fā)表研究成果

            近期,信息學(xué)院青年教師王蘇在工程技術(shù)領(lǐng)域TOP期刊《IEEE Transactions on Sustainable Energy》(該期刊簡(jiǎn)稱(chēng)“TSTE”,中科院期刊分區表大類(lèi)一區,2023年影響因子為8.8)發(fā)表學(xué)術(shù)論文Financial Incentives for Energy Resource Investments in Stochastic Economic Dispatch,北京林業(yè)大學(xué)為第一完成單位。


            隨著(zhù)電力系統中可再生能源供應的深入滲透,由于預測的不準確性和對實(shí)時(shí)供需變化的忽略,傳統的確定性經(jīng)濟調度變得效率低下。近年來(lái),隨機經(jīng)濟調度成為在高不確定性下對電力市場(chǎng)設計的一個(gè)極富前景的調整方向。盡管向清潔能源的過(guò)渡是不可避免的,但建立有彈性的能源系統也同樣重要,否則可再生能源發(fā)電的高度可變性會(huì )威脅到未來(lái)電力系統的穩定運行、導致系統運行成本增加。因此,一個(gè)有前景的隨機市場(chǎng)設計也應該能夠引導可再生能源和靈活性資源的長(cháng)期投資,使得兩者在網(wǎng)絡(luò )中更好地匹配,從而有利于系統的長(cháng)期效率,這在現有研究工作中很少涉及。


            為填補上述研究空缺,信息學(xué)院教師王蘇通過(guò)對隨機經(jīng)濟調度模型的短期和長(cháng)期性能這兩個(gè)角度進(jìn)行深入研究,在理論上證明了隨機經(jīng)濟調度模型確實(shí)可以提供適當的信號來(lái)激勵有效的能源供應投資,有利于電力系統的長(cháng)期效率。具體來(lái)說(shuō),一是在短期性能分析方面,從理論上證明了成本回收或收入充足性的短期失敗可以為相應的可調度發(fā)電機、可再生發(fā)電機或系統運營(yíng)商提供適當的信號,引導其長(cháng)期的改造和安裝決策,長(cháng)遠來(lái)看有利于提升系統效率。二是在長(cháng)期性能分析方面,通過(guò)對統計特性的理論分析發(fā)現,由于可再生和可調度發(fā)電機的長(cháng)期利潤為其未來(lái)投資提供了適當的指導,隨機經(jīng)濟調度模型的實(shí)施可以顯著(zhù)提高系統的長(cháng)期效率。


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            圖1:本文在IEEE 14-bus和118-bus測試系統中的實(shí)驗結果圖


            該論文以新型電力系統為背景,針對可再生能源高滲透下電力市場(chǎng)機制設計的難點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行了創(chuàng )新研究,研究結果為電力系統的長(cháng)期構建、提升運行穩定性、降低運行成本等方面提供了重要理論支撐。


            論文鏈接:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10038544